Conocimientos en nutrición y metabolismo

Abstracto

Estado de salud y nutrición de personas mayores en una zona seleccionada de la ciudad de Dhaka: un estudio transversal

Taslima Khatun

Los datos antropométricos de altura y peso de los sujetos del estudio se recopilaron utilizando técnicas estándar. El estado nutricional se midió de acuerdo con las directrices de la OMS. Se realizó la prueba χ2 y la regresión logística como nivel de significación P < 0,05. Los análisis estadísticos se realizaron mediante técnicas univariadas y multivariadas apropiadas utilizando SPSS windows 11.5. La mayoría de los sujetos pertenecen a grupos de edad de 60 a 65 años. Más de la mitad de ellos tenían sobrepeso, mientras que un tercio eran obesos y ninguno tenía bajo peso. La mayoría de los encuestados comían comidas regulares 3 veces al día. El estado digestivo de la población del estudio era en su mayoría bueno y el mínimo había perdido su buen poder de digestión. Más de la mitad de los encuestados tenía diferentes tipos de enfermedades como diabetes, problemas respiratorios, ECV, hipertensión, asma, artritis, accidente cerebrovascular, problemas oculares, etc. La mayoría de los encuestados comían arroz una o dos veces al día. Aproximadamente la mitad de los sujetos comían carne de res 1 o 2 veces por semana. Se encontró una asociación significativa entre el nivel de educación y el estado nutricional. La regresión logística reveló que la presencia de enfermedad (durante el período de estudio) se asoció significativamente con el estado nutricional [OR (IC del 95%): 2,21 (0,335–1,325) p=0,004] y la presencia de enfermedad crónica también se asoció significativamente con el estado nutricional [OR (IC del 95%): 3,33 (0,172–1,224) p=0,004] entre los ancianos de los sujetos del estudio. En conclusión, los ancianos urbanos, especialmente las sociedades acomodadas, enfrentan el riesgo de sobrenutrición. Más de la mitad de los encuestados sufrían diferentes tipos de enfermedades. La mayoría de ellos padecen diabetes mellitus.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.