Abstracto

Inteligencia artificial para personalizar planes de alimentación. (proyecto piloto de Science22.com)

Sandris Murins

La presentación compartirá información sobre un proyecto piloto que utiliza el aprendizaje automático (ML) para personalizar los planes de dieta. El proyecto piloto está a cargo de la empresa de control de peso en línea Science22.com, con sede en la Unión Europea. Se desarrolló analizando sus datos sobre 700 000 planes de dieta creados. El objetivo del proyecto era encontrar formas de maximizar el valor de por vida de los usuarios. Durante el proyecto piloto se descubrió que la personalización de los planes de dieta aumenta en un 20 % la probabilidad de que los usuarios cumplan con sus expectativas de control de peso. Por lo tanto, los científicos de datos crearon un modelo que, con un 72 % de probabilidad, predice si a un usuario le gustará o no una comida. La predicción se basa en las propiedades de la comida y en los datos demográficos sociales de los usuarios.