Revista de Nutrición y Salud Humana

Abstracto

Mirada virtual, vlogs poco saludables y elecciones alimentarias: un análisis del comportamiento.

Swati Rajput*, Poonam Sharma

Las redes sociales se han convertido en una herramienta poderosa para influir en la psicología y el comportamiento humanos. La observación virtual se está convirtiendo en un hábito. La gente mira varios sitios de redes sociales durante horas. La comida, que es la necesidad humana básica, se ha convertido en un producto de lujo que se presenta en varios sitios de redes sociales. La sociedad actual se enfrenta a un problema de paradoja nutricional, es decir, la coexistencia de personas desnutridas y con sobrepeso. Las redes sociales a través de vlogs de influencers (vloggers) promueven diferentes tipos de comida chatarra, así como comida callejera. Los vlogs son tan poderosos que impactan las mentes de los niños y adolescentes, hasta el punto de que comen con frecuencia fuera de su casa y terminan comiendo cosas grasosas y poco saludables. También hay vlogs de influencers de comida saludable. Son dietistas, médicos o expertos en fitness. Estos vloggers de comida saludable y no saludable tienen sus propios espectadores y seguidores. Este documento intenta examinar el impacto de ambos tipos de videos en los espectadores a través del análisis de las redes sociales. Se han seleccionado dos plataformas de redes sociales para esto: YouTube e Instagram. Para evaluar el impacto en estas dos plataformas, se han seleccionado influencers de comida sana y comida callejera y, finalmente, se ha realizado un análisis de sentimientos. El impacto también se evalúa a través del análisis de formularios de Google para comprender las elecciones alimentarias y el comportamiento de las personas. Se determina la correlación entre los espectadores de vlogs de comida poco saludable, comer fuera de casa, el índice de masa corporal y las horas dedicadas a las redes sociales. El artículo encuentra una alta correlación positiva entre todas las variables.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.