Abstracto
Rendimiento de MUAC y factores asociados en la predicción de la desnutrición aguda entre niños de 6 a 59 meses en el hospital Mulago, Kampala
Sendaula Emmanuel
Antecedentes: La desnutrición sigue siendo un problema mundial y representa alrededor del 35% de todas las muertes entre los niños menores de 5 años en el mundo. Para abordar la carga de la desnutrición aguda, se han utilizado el peso para la talla (WHZ) y la circunferencia del brazo (MUAC) para la definición de caso de desnutrición aguda en niños. Sin embargo, estos índices/indicadores antropométricos se correlacionan mal y, en algunos casos, difieren en su aplicación. Determinamos el desempeño de MUAC y sus factores asociados en la predicción de la desnutrición aguda entre los niños de 6 a 59 meses ingresados en el centro de evaluación pediátrica en el Hospital de Referencia de Mulago, Uganda.
Métodos: Realizamos un estudio transversal entre enero y marzo de 2018 entre niños ingresados en el Centro de Evaluación Pediátrica del Hospital Nacional de Referencia de Mulago. El estudio involucró a 389 niños de 6 a 59 meses de edad de quienes se obtuvieron datos demográficos e información de salud. Todos los participantes elegibles fueron seleccionados mediante un muestreo aleatorio sistemático. Realizamos un análisis descriptivo ROC y de sensibilidad. Se utilizó la versión 13.0 de STATA para ejecutar pruebas estadísticas de asociación utilizando el modelo de veneno modificado.
Conclusión: El MUAC tuvo características de desempeño deficientes con un valor de corte de 12,5 cm. El MUAC tuvo una variabilidad intra/interobservador excelente y similar, lo que lo convierte en una herramienta adecuada para un solo usuario. El valor de corte óptimo de 13,6 mejoró la sensibilidad. Este podría ser un mejor valor de corte ya que tiene una mayor sensibilidad y, por lo tanto, detectará a la mayoría de las personas con desnutrición y arrojará mejores resultados. La edad mayor de 24 meses se asocia con una disminución en el desempeño del MUAC, mientras que la anemia, el síndrome de Down y los cambios en el cabello se asocian con un aumento en el desempeño del MUAC.