Revista de Nutrición y Salud Humana

Abstracto

La alta diversidad dietética se asocia con la obesidad infantil en los niños escolares iraníes: una evaluación del puntaje de diversidad dietética.

Hooshmand S*, Marhamati F

Objetivo: La prevalencia del sobrepeso y la obesidad en los niños iraníes ha aumentado considerablemente en las últimas décadas. La obesidad infantil es una preocupación importante. Una mayor variedad de la dieta puede causar obesidad y sobrepeso entre los escolares urbanos. El objetivo de este estudio fue medir la diversidad de la dieta y la obesidad en niños de Irán.

Métodos: El presente estudio examinó la puntuación de diversidad dietética (DDS) y el estado de peso mediante el cálculo del índice de masa corporal (IMC) y los índices antropométricos de la Organización Mundial de la Salud (OMS) de peso para la edad (WA) y peso para la altura. Se realizó un estudio transversal en 2500 escolares iraníes, 1176 niñas y 1324 niños de 6 a 9 años de edad, que asistían a escuelas primarias y residían en áreas urbanas de categorías de ingresos bajos y medios. Las puntuaciones de diversidad dietética se evaluaron en función de la frecuencia de consumo de alimentos individuales categorizados en 11 grupos de alimentos individuales.

Resultados: Los niños con sobrepeso mostraron la puntuación media más alta en cereales (F=2,209, P=0,005), verduras (F=5,234, P=0,001), alimentos no vegetarianos (F=12,3920, P=0,000), platos combinados (F=9,899, P=0,000), bebidas (F=9,654, P=0,000), dulces y azúcar (F=5,122, P=0,002) y grasas (F=10,263, P=0,000). Las puntuaciones medias de consumo de verduras, dulces, bebidas y grasas aumentaron con el aumento de peso. Se observaron puntuaciones altas de consumo de legumbres y legumbres en los niños obesos. Las puntuaciones de consumo de verduras fueron más altas entre los niños con sobrepeso.

Conclusión: Los niños escolares con sobrepeso y obesidad presentaron altos puntajes de diversidad en su dieta.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.