Revista de Matemáticas Aplicadas y Aplicaciones Estadísticas

Acerca de la revista Open Access

Revista de Matemáticas Aplicadas y Aplicaciones Estadísticas

Revista de Matemáticas Aplicadas y Aplicaciones Estadísticas trata sobre métodos y técnicas matemáticas ampliamente aplicadas en la ciencia, la ingeniería, los negocios, la informática y la industria. Dado que las matemáticas aplicadas son una combinación de ciencia matemática con un conocimiento especializado, la revista proyecta de manera destacada dominios relacionados como la estadística, que se utiliza ampliamente para la recopilación, análisis, interpretación, presentación y organización de datos.

Objetivos y alcance
El objetivo principal de la revista es publicar las investigaciones y descubrimientos más avanzados con los desarrollos actuales en forma de artículos de investigación originales, artículos de revisión, informes de casos, comunicaciones breves, comentarios, imágenes, artículos en vídeo, etc. en todas las áreas. de Matemática Aplicada y Estadística. Al hacer que nuestro contenido esté disponible gratuitamente en línea, la revista intenta satisfacer las necesidades de los aspirantes a investigadores y científicos de todo el mundo y darles la posibilidad de seguir avanzando.

Las matemáticas son una disciplina amplia con un potencial orientado a la aplicación para abordar varios problemas en ingeniería, ciencias y negocios a través de herramientas y técnicas matemáticas, computacionales y estadísticas. Incluye sistemas dinámicos y ecuaciones diferenciales, física matemática, computación, teoría de la información y procesamiento de señales, probabilidad y estadística, investigación de operaciones.

Por lo tanto, la revista cubre una amplia gama de temas que incluyen, entre otros: mecánica aplicada, teoría de aproximación, simulación computacional, control, ecuaciones diferenciales, dinámica, problemas inversos, modelado, análisis numérico, optimización, métodos probabilísticos y estadísticos, procesos estocásticos, matemáticas. y lógica computacional, cálculo, análisis, matemáticas aplicadas, cantidad, espacio, cambio y estructura, modelo computacional, método de transformada diferencial, sistemas dinámicos, análisis integrado, estado estacionario tridimensional, ecuaciones diferenciales no lineales, matemáticas computacionales y matemáticas actuariales.

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